Deep Learning: 安裝開源函式庫TensorFlow於Python3.3+

關於Deep Learning，相關的中文網站資源非常得少，繁體的資源幾乎沒有。

讓在學習這領域的我非常地困擾和不方便。

Deep Learning的開源庫主要有兩種：

1. google 推出的 TensorFlow

    https://github.com/tensorflow/tensorflow

2. UC Berkeley 維護的 Caffe

    https://github.com/BVLC/caffe

我因為離Ｃ太遠太久了，加上用mac後，不太用Xcode去寫Ｃ，

所以都比較偏向用Python作為接口。

但Caffe不知道為什麼安裝上一直卡住，所以暫時先擺著好了。

因為本人只是小小的MacBookAir，沒有獨顯GPU。

所以安裝TensorFlow可能也是剛剛好吧。

(TensorFlow在Mac版只支援CPU，但其在Linux版有支援GPU。)

如果已安裝好Python3.X (目前環境是3.5)以及numpy等函式庫的人，

其實安裝TensorFlow就只要一個步驟就解決了。

在Terminal下：

sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.6.0-py3-none-any.whl

然後去shell command window去測試一下：

import tensorflow as tf

tf.__version__   
=> '0.6.0'

就OK了！！！！

如果要安裝在Python2.7下的話，安裝這個：

sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.6.0-py2-none-any.whl

但我不知道為什麼我安裝Python2的版本會一直有問題，無法安裝上。

還好我也只用Python3.X，所以安裝不上的問題我就無視了。

關於deep learning，估狗大神最近佛心來著放上了免費的教學課程。

註冊Udacity帳號後就可以加入該課程了：

https://www.udacity.com/course/progress#!/c-ud730

尤其Convolutional Neural Networks (CNN)在影像分類上比起以前的方法有很大的突破。

也讓deep learning成為各家科技巨擘必爭之地：

Google (Google brain and Google dream) 

Facebook (LeCun)

Baidu (Andrew Ng)

關於CNN下次再寫一個專門的介紹好了。