使我們都能站在許多巨人的肩膀上越爬越高，越看越遠。
而巨人又爬上某個巨人上成為下一個巨人的巨人....
以下我列出幾個非常好用的巨人：(註明出處也是尊重智財權的一種表現)
網站：
1.如果要學習openCV using Pyhthon，以下這個網站是一個很好的資源：
2.如果是openCV正體中文的網路資源的話，逍遙文工作室真的是佛心來著，
我工作上遇到好多的問題都靠它解決了，而且有時候真的很懶得看英文：
3.我記得很清楚以前有一個人的部落格叫“明日”，有很多詳細的教學，但不確定是不是這個：
書籍：
1. 線性代數的世界
對應的原文書也是線代的聖經本之一
(Linear Algebra and Its Applications, 4th Edition, Strang)
2. Learning from data
3. 線性代數和離散數學的話，當然首推黃子嘉，很幸運能一睹他的教學風采：
4. 說到大師，程雋也是讓我小崇拜了一下：
5. 喻超凡老師也是一個值得令人尊敬的對象，說話很中肯，不譁眾取寵，
上他的課就是踏踏實實地在學習，穩扎穩打：
http://www.superyu.idv.tw/
6. 羅文陽老師出的工程數學我個人認為是初學者必備。
題目不多(應該算優點，題目太多的真的不想看)，但題題經典，
而且互相呼應，並會用各種不同的解法來印證。
對於理論解釋清楚，理論的應用和發展起源都有交代，而不是直接切入解題。
個人推薦打基礎就靠這本書了，把它念得熟透透地再去念原文書，應該會變很厲害。
http://gau-lih.ge-light.com.tw/tier/front/bin/ptdetail.phtml?Part=002973&Category=100106264
6. 羅文陽老師出的工程數學我個人認為是初學者必備。
題目不多(應該算優點，題目太多的真的不想看)，但題題經典，
而且互相呼應，並會用各種不同的解法來印證。
對於理論解釋清楚，理論的應用和發展起源都有交代，而不是直接切入解題。
個人推薦打基礎就靠這本書了，把它念得熟透透地再去念原文書，應該會變很厲害。
http://gau-lih.ge-light.com.tw/tier/front/bin/ptdetail.phtml?Part=002973&Category=100106264
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